把桌面上的实验数据整理成周报。
终端PowerShell
PS C:\Users\frank\Desktop\shennong-studio>
真实运行案例
从 1,500 份小麦材料中，选择 100 份进入下一阶段
任务覆盖多环境数据质控、BLUP、G×E、基因组预测、候选筛选和正式报告。 示例数据为决策级合成数据，软件运行、工具调用和交付产物均来自实机任务。
1,500份候选材料
8,000个基因型标记
24,001条表型记录
31分44秒实机任务总耗时
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步骤 1
读取材料、环境和性状文件
识别 15 个原始文件，建立材料、环境、表型、基因型和田间布局之间的对应关系。
- 保留原始文件
- 记录文件版本与校验值
- 检查跨表引用是否完整
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步骤 2
确认会改变推进名单的参数
育种人员确认推进预算和家系约束，模型同时保留多档预算用于敏感性分析。
- 推进 100 份材料
- 单一家系占比不超过 30%
- 比较 50 / 100 / 200 三档预算
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步骤 3
发现问题，修复脚本，再运行
任务检出 15 项数据问题，形成 8 条修正日志；字段名和单位变化触发局部脚本修复。
- 表型数值与范围问题 6 项
- 基因型剂量与缺失问题 5 项
- 跨表、布局与环境单位问题 4 项
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步骤 4
建模结果通过阈值与敏感性审计
产量遗传力为 0.682；家系隔离验证相关为 0.188，低于采用阈值，因此降低预测权重。
- 候选评分采用 BLUP 与稳定性
- 预算变化同步评估平均产量
- 三种权重情景共有 48 份材料
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步骤 5
候选名单、图表和报告进入工作台
最终给出 100 份推进、1,394 份补测和 5 份暂不推进材料，并生成完整交付包。
- 10 页正式报告
- 44 个 SHA-256 产物记录
- 10 / 10 页面渲染审计通过
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